17 مايو 1404 بواسطة د. ليلى يزدانبانه 0 مشاهدات
الذكاء الاصطناعي ومرض السكري
===========================================================
ما أهمية الذكاء الاصطناعي في السيطرة على مرض السكري؟
**المحتوى** مخفي
1 لماذا يعد الذكاء الاصطناعي مهمًا في السيطرة على مرض السكري؟
2 التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في إدارة مرض السكري
3 التنبؤ بمرض السكري باستخدام التعلم الآلي الخوارزميات: 3.1 أنظمة مراقبة نسبة السكر في الدم الذكية:
3.2 تحسين جرعة الأنسولين باستخدام الخوارزميات المتقدمة:
3.3 التشخيص المبكر لمضاعفات مرض السكري (مثل اعتلال الشبكية والاعتلال العصبي والقدم السكرية) القرحة):
4 الرؤية المستقبلية: الذكاء الاصطناعي والثورة في علاج مرض السكري
5 الأنظمة الذكية التلقائية لتنظيم الأنسولين (أنظمة البنكرياس الاصطناعي): 5.1 دور الروبوتات والأجهزة القابلة للزرع (الزرعات):
5.2 تكامل الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء (IoT) والطب عن بعد:
5.3 التطبيب عن بعد والوصول العالمي:
5.4 تكامل الأجهزة وتفاعلها:
لقد أحدث الذكاء الاصطناعي، بفضل قدرته على معالجة البيانات بسرعة والتعلم من التجارب السابقة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، ثورة في إدارة أمراض مثل مرض السكري. في عالم مرض السكري، تعتبر القرارات حساسة للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً. على سبيل المثال، تحديد جرعة الأنسولين المناسبة يجب أن يعتمد على عدة عوامل مثل مستوى السكر الحالي في الدم، النشاط البدني الأخير، الوجبة، وحتى الحالة العقلية للمريض. هذا هو المكان الذي يمكن أن يدخل فيه الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ ويكون دليلاً لاتخاذ القرار بطريقة فورية ودقيقة وموثوقة. ومن أهم أسباب أهمية الذكاء الاصطناعي في السيطرة على مرض السكري ما يلي:
- **التنبؤ المبكر بمرض السكري:** يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل السجلات الطبية للأشخاص ونمط حياتهم وبدء التدابير الوقائية في وقت مبكر. **الضبط الدقيق لجرعة الأنسولين:** يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي حساب الجرعة الدقيقة للأنسولين المطلوبة من خلال فحص بيانات المريض في الوقت الحقيقي وحتى نقلها إلى جهاز الحقن الآلي. - **المراقبة المستمرة لنسبة السكر في الدم:** من خلال الجمع بين البيانات من أجهزة قياس نسبة السكر في الدم المستمرة (CGM) والخوارزميات الذكية، من الممكن تحليل اتجاهات تقلبات نسبة السكر في الدم وتجنب التقلبات الخطيرة. - ** التنبؤ بالمضاعفات: ** يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأعراض المبكرة لاعتلال الشبكية (تلف الشبكية)، واعتلال الكلية (تلف الكلى)، والاعتلال العصبي (تلف الأعصاب) من خلال الصور أو البيانات السريرية، حتى قبل أن يلاحظ المريض نفسه وجود مشكلة. - **تقليل الضغط النفسي لدى المرضى:** أحد الجوانب الخفية لمرض السكري هو **التوتر الناتج عن الإدارة اليومية للمرض**. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ جزءاً من هذه المسؤولية من على عاتق المريض ويوفر الشعور بالأمان للشخص من خلال تقديم اقتراحات وتحذيرات ذكية. في الواقع، دخل الذكاء الاصطناعي حياة مرضى السكري ليس فقط كمساعد، ولكن أيضًا كشريك رقمي يمكن الاعتماد عليه؛ شريك مستيقظ دائمًا وسريع التفكير ولا يتعب أبدًا.
التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في إدارة مرض السكري
تتم مراجعة استخداماته الرئيسية هنا.
التنبؤ بمرض السكري باستخدام خوارزميات التعلم الآلي:
أحد أكبر التحديات التي تواجه أنظمة الرعاية الصحية في العالم هو تحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بمرض السكري من النوع الثاني قبل أن يصابوا به. لأنه في معظم الحالات يبدأ هذا المرض بصمت وبدون أعراض واضحة، وبحلول وقت تشخيصه قد يكون قد تسبب في ضرر لا يمكن إصلاحه للجسم. يستطيع الذكاء الاصطناعي، وخاصة فرع التعلم الآلي، تحديد الأنماط الخفية التي تشير إلى احتمال كبير للإصابة بمرض السكري في المستقبل من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات المتعلقة بنمط الحياة، والسجلات الطبية، وعلم الوراثة، ومستويات النشاط البدني، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، وأنماط الأكل، ومستويات السكر في الدم أثناء الصيام. على سبيل المثال، باستخدام النماذج الخوارزمية مثل Random Forest أو XGBoost أو الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، من الممكن التنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بمرض السكري خلال السنوات الخمس أو العشر القادمة بدقة عالية. تسمح هذه التنبؤات للأطباء والمرضى بالتدخل المبكر والفعال؛ بما في ذلك التغييرات في النظام الغذائي، وزيادة النشاط البدني أو متابعة الاختبارات الدورية. وفي العديد من البلدان، تُستخدم هذه الخوارزميات في عيادات الفحص ومنصات الصحة الرقمية لمنع أزمة مرض السكري، وليس علاجها فقط. ###
أنظمة ذكية لمراقبة نسبة السكر في الدم:
إن المراقبة المستمرة والدقيقة لنسبة السكر في الدم هي العمود الفقري لإدارة مرض السكري. تعتبر الأدوات التقليدية لقياس نسبة السكر في الدم، مثل أجهزة قياس السكر المحمولة باليد (مع اختبار الإصبع)، دقيقة للغاية ولكن لها أيضًا قيود: تعتمد على استدعاء المريض، وترتبط بعدم الراحة الجسدية، وغير قادرة على تقديم معلومات مستمرة. وهنا يأتي دور التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تقوم أجهزة قياس السكر الذكية وCGM (جهاز مراقبة الجلوكوز المستمر)، بمساعدة أجهزة الاستشعار تحت الجلد والخوارزميات التحليلية، بمراقبة مستوى السكر في الدم في الوقت الفعلي. ويتم نقل البيانات المجمعة من هذه الأجهزة إلى خوادم سحابية أو تطبيقات ذكية، ويتم تحليل سلوك نسبة السكر في الدم في جسم المريض باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. ومن مميزات هذه الأنظمة الذكية ما يلي:
- **التنبؤ بتقلبات نسبة السكر في الدم**: إذا لاحظت الخوارزمية ارتفاع مستوى السكر في الدم أو انخفاضه بشكل حاد، فإنها تحذر قبل حدوث انخفاض أو ارتفاع خطير. - **تذكير بوقت الوجبة أو التمرين** بناءً على نمط السكر في الدم. - **عرض الرسوم البيانية المخصصة** للطبيب والمريض لفهم الوضع بشكل أفضل. - **إرسال البيانات تلقائيًا إلى الطبيب أو الممرضة** في المواقف الحرجة. ونتيجة لذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يجعل المريض يشعر بأن مقدم الرعاية الخبير يقف إلى جانبه دائمًا. ###
تحسين جرعة الأنسولين باستخدام الخوارزميات المتقدمة:
يعد ضبط جرعة الأنسولين المناسبة أحد أكثر الأجزاء تعقيدًا في إدارة مرض السكري، خاصة عند مرضى النوع الأول. يجب تعديل الجرعة حتى لا تسبب نقص السكر في الدم (انخفاض حاد في السكر) أو ارتفاع السكر في الدم (زيادة مفرطة في السكر). هناك عدة عوامل مثل الوزن ومستوى النشاط اليومي والوجبة والإجهاد والنوم وحتى الأمراض المتزامنة يمكن أن تؤثر على حاجة الجسم للأنسولين. وفي هذا المجال، تمكن الذكاء الاصطناعي من إحداث تغيير كبير. الخوارزميات المتقدمة مثل النماذج التنبؤية القائمة على الشبكات العصبية والأنظمة الغامضة والتحكم التنبئي النموذجي (MPC) قادرة على اقتراح جرعة الأنسولين المناسبة من خلال التحليل في الوقت الفعلي لبيانات المريض. التطبيقات المحددة في هذا المجال هي:
- **مضخات الأنسولين الذكية (أنظمة البنكرياس الاصطناعي):** تشمل هذه الأنظمة CGM ومضخة الأنسولين الذكية التي تعمل مع خوارزمية تنبؤية. يقومون تلقائيًا بضبط جرعة الأنسولين وحقنه في الجسم. - **التطبيقات الذكية الاستشارية:** يمكن للمرضى إدخال بياناتهم في التطبيق وبناء على الأنماط السلوكية والجلوكوز، سيوفر التطبيق الجرعة المقترحة. - **الوقاية من صدمة السكر:** من خلال التنبؤ الدقيق بالظروف المستقبلية، يمكن للذكاء الاصطناعي ضبط جرعة الأنسولين بطريقة تحمي المريض من الانخفاض المفاجئ أو الارتفاع في السكر. وبهذه الطريقة، لم يعد مرضى السكري مضطرين للعيش في خوف من "الجرعة الخاطئة".
اقرأ المزيد كيف يجب أن تكون تغذية مرضى السكري؟
###
التشخيص المبكر لمضاعفات مرض السكري (مثل اعتلال الشبكية والاعتلال العصبي وتقرحات القدم السكرية):
أحد أخطر جوانب مرض السكري هو المضاعفات المزمنة والموهنة التي تحدث إذا لم تتم السيطرة على المرض بشكل صحيح. ومن هذه المضاعفات يمكن أن نذكر اعتلال الشبكية السكري (تلف شبكية العين)، والاعتلال العصبي (تلف الأعصاب) وقرحة القدم السكرية. الاكتشاف المبكر لهذه المشاكل هو الفرق بين العلاج البسيط والإعاقة الدائمة. كما يتمتع الذكاء الاصطناعي بأداء مبهر في هذا المجال:
- **تشخيص اعتلال الشبكية عن طريق تحليل صور الشبكية:** باستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية العميقة (CNN)، من الممكن تحليل الصور المأخوذة من شبكية العين والتعرف حتى على أصغر التغييرات؛ في بعض الأحيان قبل أن يلاحظ الخبير البشري. تشخيص قرحة القدم السكرية: يمكن لأنظمة التصوير بالأشعة تحت الحمراء وتحليل الذكاء الاصطناعي التحقق من تدفق الدم في القدم وحالة الجلد وتحديد المناطق المعرضة للخطر قبل حدوث التقرح أو النخر. - مراقبة تقدم الاعتلال العصبي: يمكن تحليل البيانات الحسية والحركية والكهربائية من الأعصاب الطرفية بالذكاء الاصطناعي ويمكن تقييم عملية تدهور الأعصاب بدقة. ولا تؤدي هذه القدرة في التشخيص المبكر إلى زيادة العمر الإنتاجي للمريض فحسب، بل تقلل أيضًا من العبء المالي والعاطفي الثقيل الناجم عن مضاعفات مرض السكري.
المنظور المستقبلي: الذكاء الاصطناعي والثورة في علاج مرض السكري
نحن هنا ننظر إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بمرض السكري.
الأنظمة الذكية الأوتوماتيكية لتنظيم الأنسولين (أنظمة البنكرياس الاصطناعي):
تعتمد إدارة مرض السكري حاليًا على المراقبة المستمرة لسكر الدم وحقن الأنسولين يدويًا أو استخدام المضخات شبه الذكية. ولكن في المستقبل غير البعيد، ستصبح الأنظمة الذكية والمؤتمتة بالكامل والتي تسمى "البنكرياس الاصطناعي" هي الاتجاه السائد في رعاية مرضى السكري. هذه الأنظمة عبارة عن مزيج من:
- أجهزة استشعار الجلوكوز المستمر (CGM)
- مضخة الأنسولين القابلة للبرمجة
خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
والفكرة هي أنه بدون تدخل المريض، يمكن للنظام مراقبة مستويات السكر في الدم، والتنبؤ بالتغيرات المحتملة، وضبط وحقن الجرعة الدقيقة من الأنسولين تلقائيًا. وهذا لا يقلل من كمية الأخطاء البشرية فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تقليل تقلبات السكر في الدم والوقاية من المضاعفات الخطيرة. تُستخدم خوارزميات مثل نماذج التعلم المعزز أو الشبكات العصبية المتكررة (RNN) في هذه الأنظمة للتعلم من تجارب المريض السابقة وتحسين إعدادات الأنسولين. وفي المستقبل، يمكن حتى لهذه الأنظمة أن تتكيف مع الظروف المحددة لكل مريض (الإجهاد، المرض، التمارين الرياضية، الدورة الشهرية، وما إلى ذلك) بطريقة شخصية. ###
دور الروبوتات والأجهزة المزروعة (الزراعات):
ستكون الروبوتات الطبية والتقنيات القابلة للزرع جوانب تحويلية أخرى لعلاج مرض السكري في المستقبل. ستتمكن قريبًا الأجهزة الصغيرة جدًا والقابلة للزرع والذكية من استبدال الطرق التقليدية والخارجية في السيطرة على مرض السكري. **بعض الابتكارات المتوقعة في هذا المجال:**
**زرع أجهزة استشعار ذكية تحت الجلد** لمراقبة نسبة السكر في الدم بشكل أكثر دقة وعلى المدى الطويل، دون الحاجة إلى استبدالها بشكل متكرر. **مضخات الأنسولين المصغرة القابلة للزرع** والتي يتم التحكم فيها عن طريق الذكاء الاصطناعي وتقوم بحقن الأنسولين في الجسم وفقًا للخوارزمية دون الشعور بالألم أو الانزعاج. - **روبوتات ميكرون قابلة للحقن** **(Nanorobots)** تتحرك داخل الجسم ولها القدرة على تحديد مناطق الالتهاب أو انسداد الأوعية الدموية أو المضاعفات العصبية الناجمة عن مرض السكري، بل ويمكنها إطلاق أدوية معينة في نفس النقطة. - **الزرعات الذكية المتصلة بالهاتف المحمول أو النظام السحابي** التي تقدم تقارير مخصصة للمريض أو الطبيب من خلال جمع البيانات البيولوجية وتحليلها. سيتم تطوير مثل هذه التقنيات بهدف **تقليل الاعتماد على الرعاية البشرية وزيادة دقة العلاج** وستكون واحدة من أكثر الإنجازات إثارة للإعجاب في الجمع بين العلوم الطبية والتقنيات الذكية. ###
تقارب الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء (IoT) والتطبيب عن بعد:
عنصر حيوي آخر في مستقبل علاج مرض السكري هو المزيج الثلاثي من الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) والتطبيب عن بعد. سيؤدي هذا المزيج إلى إنشاء نظام علاجي ذكي ومرن وسهل الوصول إليه لجميع المرضى في أي مكان في العالم. في المستقبل، سيتم ربط جميع الأجهزة الصحية الشخصية لمرضى السكري (بما في ذلك الساعات الذكية وأجهزة استشعار الجلوكوز ومضخات الأنسولين وأجهزة قياس القلب وضغط الدم) لاسلكيًا مع بعضها البعض ونقل معلوماتهم **في الوقت الفعلي** إلى المنصة السحابية. ويمكن للذكاء الاصطناعي، من خلال التحليل المستمر لهذه البيانات، أن:
- تحديد السلوكيات عالية الخطورة (مثل الأطعمة الضارة، وقلة النشاط البدني)
- التعرف على أنماط التحذير قبل وقوع الحادث
- تقديم حلول تعديل نمط الحياة
###
التطبيب عن بعد والوصول العالمي:
ومع التقدم في اتصالات الفيديو والخوارزميات التحليلية، يمكن للمرضى أن يكونوا تحت الرعاية المباشرة لأخصائي دون حضور جسدي. وهذا تطور كبير، خاصة بالنسبة للمناطق المحرومة أو المرضى الذين لا يستطيعون الزيارة شخصيًا لأسباب جسدية أو زمنية. تخيل مريضًا في قرية نائية، يتصل باستخدام هاتفه المحمول بالنظام الصحي الذكي، ويدخل معلومات عن نسبة السكر في الدم والأعراض الجسدية، ويقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل حالته، وإذا لزم الأمر، يتصل بالطبيب المختص عن بعد ويصف له وصفة طبية. ###
تكامل الأجهزة وتفاعلها:
وفي المستقبل، سيتم دمج جميع مكونات علاج مرض السكري في منصة ذكية. بما في ذلك:
- أجهزة استشعار يمكن ارتداؤها
- تطبيقات مراقبة الغذاء والنشاط
- أجهزة الحقن
- محللي النوم والتوتر والصحة النفسية
وكل ذلك بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي سيرسم صورة شاملة وديناميكية ودقيقة عن صحة المريض. وبدلاً من البيانات الأولية، سيكون لدى الطبيب خريطة صحية مخصصة تجعل قراراته أكثر دقة وأسرع. ومع معدل التقدم الحالي في مجال التقنيات الصحية، فمن الآمن أن نقول إن الذكاء الاصطناعي سوف يلعب دورًا حاسمًا في السيطرة على مرض السكري وربما علاجه. هناك مستقبل آخذ في الظهور حيث لم يعد مرضى السكري وحدهم؛ ولكن بجانبهم، هناك نظام ذكي، تنبؤي، ومستيقظ دائمًا، يمنع بدلاً من الرد؛ يتخذ إجراءات فورية بدلاً من التأخير؛ وبدلاً من أن تكون عامة، فهي مخصصة. **للحصول على زيارة (عبر الإنترنت أو شخصيًا) مع الدكتور يزدان باناه، املأ النموذج أدناه**